Все документы

Правила применения рекомендательных технологий

Платформа TrainingHunter (ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ НИКИФОРОВ ИГОРЬ ВЛАДИМИРОВИЧ, ИНН 503114282005)
Последнее обновление: 2026-01-29

1. Общие положения

На платформе TrainingHunter (ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ НИКИФОРОВ ИГОРЬ ВЛАДИМИРОВИЧ, ИНН 503114282005) для подбора экспертов в сфере корпоративного обучения и оценки персонала используются рекомендательные технологии, входящие в состав рекомендательного движка подбора TH-Core. Цель их применения — повышение релевантности откликов для заказчиков, улучшение качества подбора проектов для экспертов и повышение эффективности использования платформы в целом.

Использование рекомендательных технологий осуществляется в соответствии с настоящими Правилами и действующим законодательством Российской Федерации.

2. Какие технологии используются

2.1. Ранжирование заявок (откликов)

  • Назначение: упорядочивание откликов экспертов на проект по степени соответствия техническому заданию и прогнозируемой успешности сотрудничества.
  • Используемые методы: машинное обучение (в т.ч. градиентный бустинг), признаки на основе профиля эксперта, истории проектов, времени отклика, соответствия бюджета и специализаций.
  • Результат для пользователя: заказчик видит отклики в порядке, который отражает оценку платформой релевантности и качества кандидатуры.

2.2. Прогнозирование успешности проекта

  • Назначение: оценка вероятности успешного завершения проекта при выборе конкретного эксперта.
  • Используемые данные: характеристики проекта, профиль эксперта, история выполненных проектов и отзывов.
  • Результат: используется для внутренней оптимизации рекомендаций и (при реализации в интерфейсе) для информирования заказчика.

2.3. Оценка рисков (скоринг рисков)

  • Назначение: выявление факторов риска неисполнения или конфликта по проекту.
  • Используемые данные: поведенческие и исторические данные по проектам и участникам.
  • Результат: используется для внутренней логики платформы, предупреждений и, при необходимости, для ограничения доступа к отдельным функциям.

2.4. Анализ текстов (обработка естественного языка)

  • Назначение: семантический анализ текстов технических заданий и откликов экспертов для оценки соответствия и извлечения ключевых требований и компетенций.
  • Используемые методы: обработка естественного языка, при необходимости — интеграция с внешними языковыми моделями (например, YandexGPT).
  • Результат: улучшение ранжирования, проверки полноты ТЗ и качества формулировок.

2.5. Рекомендации по подбору экспертов и проектов

  • Назначение: предложение заказчикам подходящих экспертов и экспертам — релевантных проектов на основе поведения, специализаций и истории на платформе.
  • Методы: контентная фильтрация, коллаборативная фильтрация (при наличии достаточных данных), комбинированные алгоритмы.

3. Источники данных для рекомендательных технологий

Для формирования и улучшения рекомендаций платформа может использовать:

  • Данные профиля пользователя: роль (заказчик/исполнитель), специализации, опыт, образование, сертификаты, география работы, предпочитаемые форматы обучения.
  • Данные по проектам и заявкам: описание проекта, бюджет, сроки, требования, текст отклика, предложенная цена и сроки, статусы заявок и проектов.
  • Поведенческие данные: просмотры проектов и профилей, подача и отмена откликов, выбор исполнителя, завершение проектов, отзывы и рейтинги.
  • Технические и метриковые данные: время отклика, полнота профиля, соответствие специализаций проекту, история модерации.
  • Данные, получаемые автоматически: тип устройства, браузер, язык интерфейса, приближённые данные о местоположении (если предоставлены пользователем или разрешены настройками).

Обработка персональных данных осуществляется в соответствии с Политикой обработки персональных данных.

4. Ограничения и права пользователя

  • Рекомендации и порядок отображения контента (в т.ч. откликов и проектов) носят вспомогательный характер и не заменяют самостоятельное решение пользователя.
  • Пользователь может в любой момент отказаться от использования отдельных функций, связанных с персонализацией (в пределах, предусмотренных интерфейсом и настройками платформы).
  • Автоматизированные решения на основе рекомендательных технологий (например, ранжирование) не создают для платформы обязанности гарантировать определённый результат по проекту или сделке.

5. Изменение правил

Оператор платформы TrainingHunter (ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ НИКИФОРОВ ИГОРЬ ВЛАДИМИРОВИЧ, ИНН 503114282005) вправе изменять настоящие Правила. Актуальная редакция публикуется на сайте платформы: https://traininghunter.ru. Продолжение использования платформы после публикации изменений считается принятием новой редакции Правил.